SCGC Giải Đáp:
- Được dẫn dắt bởi các “AI Champions” và dự án “AILY,” SCGC chuyển hóa đam mê cá nhân thành năng lực linh hoạt của tổ chức, trao quyền cho đội ngũ nâng cao độ chính xác và hiệu suất thông qua AI.
- AILY nâng cao hiệu quả bằng cách tăng tốc quy trình và phát triển kỹ năng cho nhân sự. Một minh chứng tiêu biểu đến từ đội ngũ pháp lý, khi họ ứng dụng AI để phân tích hàng nghìn tài liệu, qua đó giảm đáng kể khối lượng công việc thủ công.
- Làm chủ AI đòi hỏi tư duy phán đoán và chiến lược chuyển đổi từ “Workflow” tuyến tính sang “Data Flow” linh hoạt, bảo đảm nhân viên lựa chọn đúng công cụ AI để tạo ra tác động kinh doanh tối ưu.
--------------------------------------------------------------------------------------------
Là doanh nghiệp polymer hàng đầu và nhà cung cấp giải pháp tích hợp vì phát triển bền vững, SCGC đang trao quyền cho nhân viên ứng dụng AI vào quy trình làm việc hằng ngày. Sáng kiến này nhằm nâng cao độ chính xác và tính linh hoạt, đồng thời chuyển đổi công ty thành một tổ chức vận hành hoàn toàn bằng AI thông qua ‘AILY’ - dự án cho phép mọi nhân viên khai thác AI một cách an toàn dựa trên dữ liệu nội bộ.
Trong buổi phỏng vấn này, chúng tôi giới thiệu Ravinsak ‘Ta’ Tatikhun, Trợ lý Điều hành – Phát triển Ứng dụng Nhanh. Là một trong những ‘AI Champions’ của SCGC và là nhân tố chủ chốt của dự án AILY, anh giữ vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy quá trình tích hợp AI mạnh mẽ và liên tục cho toàn bộ SCGC, tiên phong đưa công ty trở thành một tổ chức vận hành bằng AI hàng đầu.
_1765865615_2.jpg)
Bừng Lên Từ Sự Tò Mò: Hành Trình Đến Với AI Của Một Kỹ Sư
Trước khi đảm nhiệm vai trò hiện tại đóng góp vào một tổ chức vận hành bằng AI, tôi từng là một kỹ sư điện. Công việc hằng ngày của tôi hoàn toàn không liên quan đến AI, nhưng tôi luôn nuôi dưỡng đam mê dành cho công nghệ và đổi mới. Khi ChatGPT ra mắt, nó thực sự khơi dậy sự tò mò trong tôi. Vì vậy, song song với công việc kỹ sư thường nhật, tôi bắt đầu tự nghiên cứu về AI - xuất phát thuần túy từ mong muốn học hỏi của bản thân, từ rất lâu trước khi chúng tôi hoàn toàn theo đuổi tầm nhìn trở thành một tổ chức vận hành bằng AI.
Vượt Xa Hiệu Suất: Cách AI Tạo Ra Giá Trị Thực Sự
Thông thường, kỹ thuật điện tập trung vào thời gian vận hành hệ thống và bảo trì phòng ngừa, dựa trên nhiều thập kỷ tri thức tích lũy. Tuy nhiên, trong bối cảnh một tổ chức vận hành bằng AI, AI đã nâng cao quy trình này bằng vai trò của một công cụ phân tích thông minh, giúp chúng tôi xác định nguyên nhân gốc rễ và rủi ro ở mức độ chi tiết, từ đó rút ngắn thời gian xử lý vấn đề.
Yếu tố tạo nên bước ngoặt rõ rệt chính là công tác tài liệu. AI hoạt động như một “thư ký cá nhân,” đảm nhiệm phần việc nặng trong soạn thảo báo cáo. Dù chưa hoàn hảo, AI giúp cắt giảm đáng kể thời gian dành cho thủ tục hành chính. Điều này cho phép chúng tôi tập trung vào những điều quan trọng hơn: phát triển hệ thống, thúc đẩy đổi mới và nâng cao chuyên môn - những dấu ấn đặc trưng của một tổ chức vận hành bằng AI thực thụ.
Thúc Đẩy Việc Ứng Dụng AI: Biến Đam Mê Thành Hiệu Suất
Tôi tin rằng đam mê là yếu tố then chốt để học bất kỳ điều gì mới. Là một người đam mê công nghệ, ngay khi các công cụ AI như ChatGPT hay Midjourney xuất hiện, tôi lập tức bắt tay vào trải nghiệm. Cách tiếp cận thực hành này giúp tôi xây dựng nền tảng hiểu biết về AI và giữ cho hành trình tự học luôn đầy hứng khởi.
Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi thành một Tổ Chức Vận Hành Bằng AI giữ vai trò chủ chốt trong việc thu hẹp khoảng cách giữa Đam Mê và Thực Tiễn để tạo ra năng suất thực sự trong công việc. SCGC, chẳng hạn, luôn cởi mở và hoàn toàn khuyến khích chúng tôi tận dụng AI.
Thông qua dự án AILY, công ty tập trung nâng cao kỹ năng cho nhân viên bằng hai trụ cột chính: Tự Động Hóa (tăng tốc quy trình) và Tăng Cường Năng Lực (thúc đẩy hành trình phát triển sự nghiệp từ Junior lên Senior, hoặc từ Senior lên Expert). Sau cùng, mục tiêu là đào tạo mọi người chuyển đổi tư duy từ ‘Workflow’ tuyến tính sang ‘Data Flow,’ tạo ra tác động bền vững cho một Tổ Chức Vận Hành Bằng AI thực thụ.

Sự Tiếp Nhận AI Của Đội Ngũ Pháp Lý
Một dự án với đội ngũ pháp lý thật sự đã trở thành “bước ngoặt nhận thức.” Trước khi bắt đầu chuyển đổi sang một tổ chức vận hành bằng AI, họ phải tự mình rà soát hàng trăm - thậm chí hàng nghìn - tài liệu pháp lý mỗi ngày. Đây là một quy trình cực kỳ tốn thời gian và hoàn toàn không có sự hỗ trợ của AI.
Khi tôi bắt đầu giới thiệu các công cụ AI cho họ, mọi thứ như được “bật công tắc.” Chúng tôi sử dụng AI để tổng hợp các điều khoản liên quan và tóm tắt các điểm chính, qua đó rút ngắn đáng kể thời gian xử lý. Trải nghiệm này dạy tôi một bài học quan trọng: dù hướng đến trở thành một tổ chức vận hành bằng AI, bạn vẫn cần một chất xúc tác để thúc đẩy việc ứng dụng thực tế. Nếu không có người dẫn dắt những bước đầu tiên, quá trình áp dụng sẽ chậm - hoặc gặp sự do dự - đơn giản vì mọi người không biết nên bắt đầu từ đâu.
Vì Sao Phán Đoán từ Con Người Vẫn Giữ Vai Trò Then Chốt
Tôi tin chắc rằng Phán Đoán từ Con Người vẫn là yếu tố quan trọng hàng đầu. Dù AI có trở nên thông minh đến mức nào, hãy tự hỏi: Vì sao các tập đoàn toàn cầu - dù cùng tiếp cận những công cụ AI giống nhau - vẫn đưa ra các quyết định chiến lược hoàn toàn khác nhau? Sự khác biệt đó cho thấy rằng, cuối cùng, con người vẫn luôn đi trước máy móc một bước.
Lời khuyên của tôi dành cho những ai muốn làm chủ AI trong một Tổ Chức Vận Hành Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo là hãy chuyển tư duy từ Workflow sang Data Flow. Chúng ta thường quen suy nghĩ theo Workflow - một quy trình tuyến tính về cách một nhiệm vụ bắt đầu, diễn ra và kết thúc. Nhưng để tận dụng AI hiệu quả, bạn cần hình dung Data Flow: Ở mỗi bước, dữ liệu nào đang được đưa vào? Dữ liệu được chuyển hóa như thế nào? Và sẽ đi đến đâu tiếp theo? Sự chuyển đổi này rất quan trọng vì mỗi mô hình AI có thế mạnh khác nhau. Nếu nắm vững sự khác biệt đó, bạn sẽ lựa chọn được đúng công cụ AI phù hợp với tính chất công việc, tối ưu hóa hiệu suất và phù hợp với mục tiêu của một Tổ Chức Vận Hành Bằng AI thực thụ.




